Ministère et intelligence artificielle : La nouvelle frontière

Qu’il s’agisse de communication, de navigation, de recherche, de divertissement ou de médias sociaux, beaucoup d’entre nous ne peuvent imaginer vivre au XXIe siècle sans Internet. Pourtant, la croissance explosive des technologies d’intelligence artificielle (IA) a le potentiel d’avoir autant, voire plus, d’impact sur le monde qu’Internet. Les nouvelles technologies ne sont cependant pas sans crainte. Avec la prise de conscience de l’IA par les médias du monde entier, nombreux sont ceux qui se demandent quelles en seront les conséquences, comme ils l’ont fait avec les innovations passées. L’IA remplacera-t-elle mon travail ? Rendra-t-elle inutiles ou non essentielles les compétences et les capacités que j’ai perfectionnées au fil des ans ? Incitera-t-elle les jeunes esprits à s’intéresser au mal et les détournera-t-elle du bien ? Diverses réponses sont possibles, de l’excitation face à l’avenir à la peur et à l’incertitude.

Au milieu de toute cette incertitude, comment l’Église doit-elle réagir ? En tant que pasteur qui aime apprendre et élargir son expertise dans le ministère et la technologie pour découvrir comment ils peuvent fonctionner ensemble, je considère que la technologie est un outil plutôt qu’un obstacle. Dieu nous a donné un esprit et un corps pour en faire le meilleur usage. Sans l’imprimerie, nous serions peut-être encore coincés sans la Bible. Toute innovation a des avantages – et des inconvénients lorsqu’elle est mal utilisée. Ce n’est pas un problème fondamental de l’innovation, mais de la nature humaine en dehors du Christ. En d’autres termes, Caïn n’a pas eu besoin de l’invention d’outils et de technologies modernes pour ôter la vie à son frère Abel ou pour vivre une vie autodestructrice. Il lui a suffi d’un état d’esprit égoïste et déchu. Cette prise de conscience peut être utile pour nous orienter vers de nouvelles tendances comme l’IA.

VOUS UTILISEZ DÉJÀ L’IA

Malgré leur popularité et leur prise de conscience croissantes, les technologies d’IA existent depuis des années. Au risque de simplifier à outrance, « l’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle (IA) […]
qui se concentre sur l’utilisation de données et d’algorithmes pour imiter la façon dont les humains apprennent, en améliorant progressivement la précision ». ¹ En termes simples, en observant des modèles dans les données, l’intelligence artificielle peut commencer à prédire et à extrapoler ce qui devrait arriver ensuite.

Avez-vous déjà remarqué comment la correction automatique semble apprendre votre style de frappe sur un smartphone ou comment les publicités apparaissent pour quelque chose que vous envisagez ? De ces façons et de bien d’autres, les technologies d’IA sont utilisées au XXIe siècle, notamment les technologies de déverrouillage par reconnaissance faciale, les résultats de moteurs de recherche personnalisés, les assistants domestiques intelligents, les applications de navigation qui calculent le trafic et suggèrent des heures de départ idéales, les bloqueurs de spam, les services de détection de fraude bancaire, les services de streaming multimédia, et bien plus encore.

L’essor des smartphones a permis aux entreprises de collecter de vastes quantités de données sur notre vie quotidienne. Si vous vous êtes déjà demandé pourquoi une application, un réseau social ou un service est gratuit, vous êtes probablement le produit qui leur permet d’exister. Le suivi des habitudes et la collecte de données rapportent de l’argent aux entreprises lorsqu’elles les vendent à d’autres qui peuvent les utiliser. Les spécialistes du marketing créent des publicités conçues pour atteindre les personnes ayant des habitudes et des intérêts ciblés.

QU’EST CE QUI A CHANGÉ?

La grande différence de ces dernières années est que les technologies d’IA sont désormais entraînées sur des volumes massifs de données pour voir dans quelle mesure elles peuvent exécuter de nouvelles fonctions. Par exemple, les technologies de génération d’images comme Midjourney, Dall-E ou Stable Diffusion sont basées sur l’apprentissage automatique qui a analysé tellement de données visuelles qu’elles peuvent générer de manière prédictive des images totalement originales et nouvelles en commençant par un bruit aléatoire, puis en l’affinant lentement pour imiter les visuels associés aux mots-clés fournis par un utilisateur. Au fur et à mesure que les mauvais résultats sont rejetés et que les bons résultats sont approuvés, les technologies sont entraînées à apprendre et à s’améliorer.

Les technologies de génération de texte comme ChatGPT, Google Bard ou LLaMA de Facebook sont également entraînées sur de grandes quantités de données pour produire de manière prédictive des résultats basés sur des invites saisies par un utilisateur. Il est essentiel de comprendre que, comme les résultats sont fondamentalement prédictifs en fonction des données sur lesquelles ils ont été entraînés, ils ne produisent pas toujours des informations objectivement factuelles. Cela s’améliorera à mesure que les modèles d’apprentissage automatique basés sur du texte seront entraînés à produire des sources pour corroborer les affirmations. Néanmoins, tout comme les humains sont faillibles et doivent être vérifiés pour garantir leur fiabilité, il en va de même pour l’IA.

UN AVERTISSEMENT

L’apprentissage automatique étant basé sur des algorithmes prédictifs, les technologies d’IA textuelles sont efficaces pour rédiger certains types d’e-mails, de textes publicitaires et d’autres besoins administratifs génériques. Cependant, en ce qui concerne le ministère, certaines précautions sont nécessaires car le christianisme a une composante spirituelle. Un chatbot IA pourrait être capable de produire un plan de sermon qui ressemble à un sermon. Cependant, il ne peut pas remplacer les conseils du Saint-Esprit, la compréhension théologique, les émotions et les idées sur l’expérience chrétienne. Cela est rapidement devenu évident après qu’une IA a traité le livre Vers Jésus et qu’on lui a demandé de générer des paroles. Considérez le résultat :

Jésus est venu révéler l’amour du Père,
sacrifice fait du haut du ciel.
Par sa vie, sa mort et sa résurrection,
il nous a montré l’affection infinie de Dieu.

Il a guéri les cœurs brisés et libéré les captifs,
tout cela pour nous montrer l’amour et la miséricorde de Dieu.
Dieu est amour, c’est écrit partout où nous le voyons,
dans chaque fleur, dans chaque arbre.

Que son amour et sa vérité règnent dans nos cœurs,
et nous ne nous éloignerons jamais de l’emprise de Satan.
Par la foi en lui, nous refléterons la pure lumière de Dieu,
et partagerons la joie de la sainteté et de la puissance.

Au premier abord, ce passage ressemble beaucoup à ce que l’on pourrait s’attendre à lire dans Le chemin vers Jésus , et semble même citer des passages de ce livre. Pourtant, la ligne en italique démontre un manque de compréhension et de conscience contextuelle théologique qui peut rapidement déboucher sur une hérésie pure et simple. Compte tenu de ce risque, il est préférable de tenir les technologies prédictives à l’écart de la création de contenu sur des thèmes spirituels ou théologiques tant qu’elles sont susceptibles de déformer même les bases du christianisme et de la révélation divine.

Cette prudence s’applique également à tout ce qui requiert une certaine autorité. Cette nature prédictive des modèles d’IA leur permet d’imiter plus efficacement des contenus généralement régis par des règles et des structures plus concrètes, comme la programmation informatique, les formules de tableur, les types de lettres courants et les tâches structurées de base.

DEVENIR PRATIQUE

Avec des milliers de développeurs et d’entreprises produisant des solutions d’IA, l’IA progresse si rapidement que la moitié de ces entreprises pourraient être remplacées demain. ² Malheureusement, les solutions proposées sont proposées sous forme d’abonnements. Espérons que cela changera à mesure que les coûts baisseront. ³ Voici quelques façons dont j’utilise déjà l’IA dans le ministère ou que je suis impatient d’utiliser.

1. Transcription, traduction, résumé et attribution de tâches lors de réunions . ⁴ La plupart des gens n’aiment pas les réunions, et encore moins devoir prendre des notes et demander des comptes à tout le monde. Plusieurs solutions d’IA ont été créées pour simplifier cette tâche. Les outils qui indiquent combien de temps chaque personne a parlé peuvent également être un rappel utile que la concision est une vertu.
2. Création et perfectionnement de contenu de base . Cela peut inclure la génération de textes de présentation pour les annonces d’événements à venir ou la création de descriptions de sermons ou de podcasts pour les publications en ligne ; ⁵ pistes musicales d’intro/outro générées par l’IA ; ⁶ idées de titres de présentation créatifs ; options de logo pour les ministères et les t-shirts ; diapositives de présentation formatées en fonction du contenu que vous fournissez ; et vérification grammaticale de la correspondance et des manuscrits de sermons.
3. Générer des images pour des dépliants, des bulletins d’église, des diapositives de sermons, des certificats, des signets et plus encore . J’ai récemment créé des images personnalisées pour un certificat de dédicace de bébé qui s’est bien passé. L’IA peut également aider à produire des conceptions de dépliants en une fraction du temps ^.
4. Tâches administratives pour la communication, le transport et les visites . Dans le ministère, l’un des défis courants que j’ai rencontrés est la coordination des groupes de visite. Cela impliquait une feuille de calcul des coordonnées et la planification de plusieurs itinéraires de visite hebdomadaires. Je créais une feuille de calcul compliquée avec des adresses que je devais modifier jusqu’à ce que je puisse tout charger dans Google Maps, puis j’utilisais un autre outil tiers pour sélectionner l’itinéraire le plus court pour trois à cinq adresses. Je suis ravi d’utiliser les intégrations d’IA avec Google Sheets pour nettoyer les données d’adresse et créer des formules pour obtenir les résultats souhaités (comme lister le nombre de minutes à parcourir pour chaque adresse) et l’itinéraire le plus court pour visiter plusieurs adresses ^.
5. Simplifiez la planification . Vous avez déjà eu du mal à décider quelles recettes prévoir pour un repas partagé ? L’IA peut suggérer des idées de repas adaptées aux directives diététiques et aux ingrédients disponibles. Pour des recettes réelles, assurez-vous d’utiliser une IA capable de citer de vraies recettes. ⁹ Une recette qui n’est précise qu’à 90 % peut se terminer en un désastre désagréable.
6. Réfléchir à des idées lorsque vous écrivez vous-même . J’ai demandé à plusieurs modèles d’IA des synonymes de mots ou même des versets bibliques ou des histoires similaires sur un sujet donné. Ils m’ont parfois indiqué des exemples que je n’avais pas encore envisagés afin que je puisse les rechercher et les étudier plus en profondeur. ¹⁰ Les résultats peuvent varier considérablement ici.
7. Améliorer votre compréhension des idées . J’ai fait appel à l’IA pour discuter de la pertinence du sabbat pour les chrétiens d’aujourd’hui. Cela m’a aidé à mieux comprendre les arguments courants. Après avoir formulé des arguments personnels, j’ai demandé à l’IA d’argumenter en faveur de ma position. À ma grande surprise, elle a fait un travail comparable à celui d’un membre moyen d’une église, bien qu’il ne soit pas parfait. Je peux voir cela être utilisé dans le ministère de la jeunesse comme une façon amusante de mettre les jeunes au défi de rechercher dans leur Bible pour mieux défendre leur foi.

SOLUTIONS D’IA À RECHERCHER

1. Logiciel permettant de traiter des documents numérisés ou manuscrits pour une recherche plus précise que celle effectuée par les technologies de reconnaissance optique de caractères (OCR) existantes. Cela peut être utile aux églises qui ont des caisses de documents difficiles à parcourir lors des audits, sans parler du potentiel d’amélioration des publications historiques.
2. Une IA capable d’analyser, de prendre en compte et de mettre en évidence les points faibles d’un raisonnement réel plutôt que de se contenter de corriger la grammaire. De nombreuses personnes utilisent occasionnellement des erreurs logiques dans leurs discours et leurs écrits, ce qui réduit leur crédibilité, mais qui pourraient être évitées grâce à un tel encadrement.
3. Capacités de recherche améliorées qui peuvent trouver et suggérer d’autres sources similaires à celles existantes lors de l’étude, de la préparation de sermons et de la recherche sur un sujet donné ^.

LE DÉFI

Que nous réserve le ministère de demain ? Même si cela peut être passionnant à découvrir, il est important de reconnaître qu’en 2020, seulement 60 % de la population mondiale était connectée. ¹² Ainsi, même si les technologies de l’IA modifient déjà la façon dont 60 % de la population mondiale fonctionne, il est bon de se rappeler qu’il y aura toujours une grande partie de l’humanité hors de portée de ces innovations. Dans de telles situations, nous devons nous mettre au défi et innover pour atteindre les autres avec l’Évangile, en particulier ceux que la technologie ne peut pas atteindre.

De même que Paul et les apôtres ont atteint le monde par l’interaction personnelle, nous ne devons pas oublier que, même si nous utilisons les avancées technologiques pour l’Évangile, rien ne peut remplacer l’interaction personnelle, prendre soin de ceux qui sont dans le besoin et représenter Jésus même auprès de ceux qui en savent peut-être plus sur l’IA que sur Lui.

1. « Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? », IBM, consulté le 27 juillet 2023, https://www.ibm.com/topics/machine-learning . ^
2. De nombreux sites Web proposent actuellement des solutions d’IA, mais deux des options les plus importantes sont theresanaiforthat.com et futurepedia.io. Ces sites peuvent être utilisés pour trouver des outils pour bon nombre des idées suivantes. ^
3. Au moment de la rédaction de cet article, il existe plusieurs solutions gratuites et installables localement, mais bon nombre d’entre elles nécessitent des ordinateurs haut de gamme pour fonctionner et une compréhension assez avancée du fonctionnement des ordinateurs. Les modèles dérivés de Stable Diffusion peuvent être installés gratuitement pour la génération d’images, surpassant souvent Midjourney en termes de précision, de personnalisation et même de sortie en fonction des variables et des invites utilisées. Les modèles dérivés de LLaMA sont l’équivalent textuel ici, mais ont une barrière d’entrée encore plus élevée à l’heure actuelle pour des raisons similaires. Ce n’est qu’une question de temps avant que des versions optimisées en mémoire de haute qualité de ces options installées localement soient plus accessibles au public. ^
4. Voici quatre solutions pour cela : https://otter.ai , https://fireflies.ai, https://getflux.io et https://meetgeek.ai . ^
5. La plupart des modèles d’IA basés sur du texte comme ChatGPT, Bard ou LLaMA peuvent générer ce type de contenu et le résumer. Castmagic.io est une solution pour les notes de podcast. Resound.fm semble prometteur pour une édition plus rapide. ^
6. Sounddraw.io est une solution prometteuse pour la génération de musique. ^
7. Microsoft Designer est l’un d’entre eux ; voir https://designer.microsoft.com/ . ^
8. Google a fait la promotion des avancées de son IA qui devraient faciliter la plupart de ces tâches. Quoi qu’il en soit, les politiques de confidentialité doivent être prises en compte pour s’assurer que l’on n’autorise pas l’accès de tiers à des informations sensibles à des fins d’utilisation abusive. ^
9. Perplexity.ai, Google Bard, Microsoft Bing Chat et ChatGPT ont tous la capacité de produire des citations vers de vrais résultats de recherche Internet pour des recettes. ^
10. Lorsque vous demandez quelque chose de spécifique à un domaine, il peut être utile de précéder votre demande par quelque chose comme : « En tant qu’expert biblique, veuillez suggérer… » Cela permet de fournir un contexte supplémentaire au modèle prédictif pour répondre à votre question posée. Gardez à l’esprit les précautions d’exactitude et de fiabilité évoquées précédemment. ^
11. DEVONthink est une application phénoménale qui est déjà capable d’utiliser l’IA pour faire des recommandations à partir d’une base de données de fichiers que vous y placez, mais elle est quelque peu limitée actuellement. Elle est bien meilleure dans les recherches booléennes avancées sans IA. Scite.ai est prometteuse pour aider à trouver des sources de recherche universitaire, mais elle est également limitée à des domaines spécifiques. ^
12. Voir Hannah Ritchie, Edoward Mathieu, Max Roser et Esteban Ortiz-Ospina, « Internet », Our World in Data, https://ourworldindata.org/internet . ^

Source: Ministry Magazine